深圳交警有了"神器"：闯红灯/乱按喇叭会被抓拍

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1. 概念说明
（1）反事实基础与不可直接检验性
平行趋势假设本质上是一种反事实假设，即假定处理组若未受到干预，其趋势应与对照组一致。然而，由于无法同时观测到处理组的“处理”和“未处理”两种状态，因此平行趋势假设无法被直接检验。我们只能通过事前趋势（pre-treatment trends）的相似性提供间接支持，但无法直接验证这种反事实假设。

（2）事前趋势与平行趋势的关系
事前趋势的相似性既不是平行趋势的必要条件（例如，即便处理前趋势不同，处理后的趋势仍可能满足平行趋势），也不是充分条件（即便处理前趋势一致，处理后的不可观测因素仍可能导致趋势的差异）。因此，事前趋势的检验只能提供提示性证据（suggestive evidence），不能表述为“通过了检验”。

2. 修改建议
（1）小标题避免使用“平行趋势检验”，建议使用“事前趋势检验”或“平行趋势假设评估”等。
（2）正文中避免使用“通过了平行趋势检验”等表述，建议使用“未拒绝事前趋势平行的假设”、“数据分析结果与平行趋势假设一致”或类似措辞。

 

二、工具变量法中的外生性假设

工具变量法中，工具变量的外生性无法直接检验，因为无法穷尽工具变量对被解释变量所有可能的作用途径。因此，小标题避免使用“工具变量外生性检验”，建议改为“工具变量外生性讨论”或“工具变量外生性分析”。正文中也应避免使用“通过了工具变量外生性检验”等类似的表述，建议采用“数据分析结果与工具变量外生性假设一致”或类似措辞。

此外，Hausman 内生性检验适用于在同质性处理效应（homogeneous treatment effect）的框架内，假定工具变量满足外生性，检验自变量是否内生。Hansen J 过度识别检验适用于在同质性处理效应框架内，有多个工具变量的情形，且假定至少一个工具变量满足外生性，以检验其他工具变量的外生性。因此，Hansen J 检验无法整体检验所有工具变量同时满足外生性的情况。

Granger因果检验（Granger causality test）是检验两个时间序列之间的相关关系是否稳定（stationary），与经济学严格定义的因果关系不同。

使用Hausman， Hansen J 检验或Granger因果检验时，应明确指出所用的具体检验方法，而不应简单地概括为一般意义上的外生性检验或因果检验。

同理，在异质性处理效应（heterogeneous treatment effect）情形下，工具变量法中的单调性假设也无法被直接检验。